DBMS > GeoMesa vs. Memgraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. NSDb vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Memgraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. NSDb vs. SAP HANA

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

An open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4j

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	3,02
Rang	#98	Overall
	#8	Graph DBMS

Punkte	20,56
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

www.geomesa.org

memgraph.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

nsdb.io

www.sap.com/products/hana.html

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

memgraph.com/docs

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

nsdb.io/Architecture

help.sap.com/hana

Social network pages

Entwickler

CCRi und Andere

Memgraph Ltd

Microsoft

SAP

Erscheinungsjahr

2014

2017

2016

2017

2010

Aktuelle Version

4.0.5, Februar 2024

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

BSL 1.1; commercial license for enterprise edition available

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

C und C++

C++

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Linux
macOS

Appliance oder cloud-service

Datenschema

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Bolt protocol
Cypher query language

ADO.NET
JDBC
ODBC

gRPC
HTTP REST
WebSocket

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
Java
PHP

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL

nein

SQLScript, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

Sharding

dynamic graph partitioning

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Multi-source replication using RAFT

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

relationships in graphs

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

with snapshot isolation

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Users, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Memgraph directly connects to your streaming infrastructure so you and your team...
» mehr

Competitive advantages

Business Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
» mehr

Typical application scenarios

Graph algorithms in bioinformatics Social network analysis Cryptocurrency network...
» mehr

Licensing and pricing models

You can check out our pricing model and licenses on the company website .
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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