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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Infobright vs. Lovefield vs. Teradata

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Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Graph DBMS Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 44,87 Rang #22   Overall #15   Relational DBMS
Website	www.geomesa.org	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	google.github.io/­lovefield	www.teradata.com
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.teradata.com
Entwickler	CCRi und Andere	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Google	Teradata
Erscheinungsjahr	2014	2005	2014	1984
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		2.1.12, February 2017	Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	C	JavaScript
Server Betriebssysteme		Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet Linux
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja SQL 2016 + extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET JDBC ODBC		.NET Client API HTTP REST JDBC JMS Adapter ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	JavaScript	C C++ Cobol Java (JDBC-ODBC) Perl PL/1 Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja UDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggers	nein	nein	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	keine	keine	Sharding Hashing
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	Source-Replica Replikation	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Infobright	Lovefield	Teradata
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen			Teradata is the most popular data warehouse DBMS 2. April 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Teradata Co. (NYSE:TDC) Given Average Rating of “Hold” by Analysts 16. Juni 2024, Defense World TERADATA ALERT: Bragar Eagel & Squire, P.C. Announces that a Class Action Lawsuit Has Been Filed Against ... 15. Juni 2024, GlobeNewswire SHAREHOLDER ALERT: Pomerantz Law Firm Reminds Shareholders with Losses on their Investment in Teradata ... 15. Juni 2024, PR Newswire Teradata Stock: Much More Enticing Now Than Last Year, But Uncertainty Lingers (NYSE:TDC) 14. Juni 2024, Seeking Alpha Is There Now An Opportunity In Teradata Corporation (NYSE:TDC)? 11. Juni 2024, Simply Wall St bereitgestellt von Google News

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