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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Hyprcubd vs. Kingbase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Kingbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Serverless Time Series DBMS	An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS		Punkte 0,50 Rang #257   Overall #119   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	www.geomesa.org	hyprcubd.com (offline)	www.kingbase.com.cn	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html			docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	CCRi und Andere	Hyprcubd, Inc.	BeiJing KINGBASE Information technologies inc.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2014		1999	2016
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		V8.0, August 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	Go	C and Java	C++
Server Betriebssysteme		gehostet	Linux Windows	gehostet
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja time, int, uint, float, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	Standard with numerous extensions	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (https)	ADO.NET gokb JDBC kdbndp ODBC PDI PDO Pro*C psycopg2 QT	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen			.Net C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions	Transact SQL
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer		horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer		ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	token access	fine grained access rights according to SQL-standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Hyprcubd	Kingbase	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
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