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DBMS > etcd vs. GeoMesa vs. Hive vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. GeoMesa vs. Hive vs. Riak KV

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSpatial DBMSRelational DBMSKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.geomesa.orghive.apache.org
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerCCRi und AndereApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltOpenSource, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr201420122009
Aktuelle Version3.4, August 20195.0.0, Mai 20243.1.3, April 20223.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoScalaJavaErlang
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C++
Java
PHP
Python
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationErlang
Triggersyes, watching key changesneinneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.abhängig von Storage layerfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencyabhängig von Storage layerEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinabhängig von Storage layer
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenyes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
etcdGeoMesaHiveRiak KV
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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