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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Heroic vs. Sadas Engine vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	www.geomesa.org	github.com/­spotify/­heroic	www.sadasengine.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	spotify.github.io/­heroic	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	CCRi und Andere	Spotify	SADAS s.r.l.	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2014	2014	2006	1987
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		8.0	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell free trial version available	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	Java	C++	C und C++
Server Betriebssysteme			AIX Linux Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen			.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	ja	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein		ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein	ja managed by 'Learn by Usage'	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Heroic	Sadas Engine	Transbase
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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