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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Heroic vs. HugeGraph vs. Sadas Engine

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Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Graph DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	www.geomesa.org	github.com/­spotify/­heroic	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	spotify.github.io/­heroic	hugegraph.apache.org/­docs	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	CCRi und Andere	Spotify	Baidu	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2014	2014	2018	2006
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		0.9	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme			Linux macOS Unix	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja also supports composite index and range index	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen			Groovy Java Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	asynchronous Gremlin script jobs	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	ja	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	via hugegraph-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja edges in graph	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein	ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS		Users, roles and permissions	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Heroic	HugeGraph	Sadas Engine
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	POC exploit code published for 9.8-rated Apache HugeGraph RCE flaw 7. Juni 2024, The Register PoC Exploit Released for High Severity Apache HugeGraph RCE flaw 7. Juni 2024, CybersecurityNews AI, Lockbit, Veeam, Club Penguin, Kali, Commando Cat, HugeGraph, Aaran Leyland… – SWN #391 7. Juni 2024, SC Media Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers Microsoft's Recall criticized for security shortcomings. Cyberespionage in Ukraine. 7. Juni 2024, The CyberWire bereitgestellt von Google News

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