DBMS > GeoMesa vs. Heroic vs. HugeGraph vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Heroic vs. HugeGraph vs. IBM Db2 warehouse

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	Data warehousing service aus der Cloud
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Graph DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS
Website	www.geomesa.org	github.com/­spotify/­heroic	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	spotify.github.io/­heroic	hugegraph.apache.org/­docs
Entwickler	CCRi und Andere	Spotify	Baidu	IBM
Erscheinungsjahr	2014	2014	2018	2014
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		0.9
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	Java	Java
Server Betriebssysteme			Linux macOS Unix	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja also supports composite index and range index	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen			Groovy Java Python	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	asynchronous Gremlin script jobs	PL/SQL, SQL PL
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	ja	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	via hugegraph-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja edges in graph	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS		Users, roles and permissions	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Heroic	HugeGraph	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers bereitgestellt von Google News	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2024 22. Oktober 2023, Solutions Review Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk