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DBMS > GeoMesa vs. GreptimeDB vs. Heroic vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. GreptimeDB vs. Heroic vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA fast-speed and highly-scalable Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Websitewww.geomesa.orggreptime.comgithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.greptime.comspotify.github.io/­heroichugegraph.apache.org/­docs
EntwicklerCCRi und AndereGreptime Inc.SpotifyBaidu
Erscheinungsjahr2014202220142018
Aktuelle Version5.0.0, Mai 20240.9
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaRustJavaJava
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
macOS
Unix
Datenschemajaschema-free, schema definition possibleschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Groovy
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPythonneinasynchronous Gremlin script jobs
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerjaja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinvia hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSSimple rights management via user accountsUsers, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GeoMesaGreptimeDBHeroicHugeGraph
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaGreptimeDBHeroicHugeGraph
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

POC exploit code published for 9.8-rated Apache HugeGraph RCE flaw
7. Juni 2024, The Register

PoC Exploit Released for High Severity Apache HugeGraph RCE flaw
7. Juni 2024, CybersecurityNews

AI, Lockbit, Veeam, Club Penguin, Kali, Commando Cat, HugeGraph, Aaran Leyland… – SWN #391
7. Juni 2024, SC Media

Microsoft's Recall criticized for security shortcomings. Cyberespionage in Ukraine.
11. Juni 2024, The CyberWire

Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

bereitgestellt von Google News



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