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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Google Cloud Datastore vs. Hyprcubd vs. PostGIS

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Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Serverless Time Series DBMS	Spatial extension of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Document Store	Time Series DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores		Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS
Website	www.geomesa.org	cloud.google.com/­datastore	hyprcubd.com (offline)	postgis.net
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	cloud.google.com/­datastore/­docs		postgis.net/­documentation
Entwickler	CCRi und Andere	Google	Hyprcubd, Inc.
Erscheinungsjahr	2014	2008		2005
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024			3.4.2, Februar 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source GPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala		Go	C
Server Betriebssysteme		gehostet	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	ja time, int, uint, float, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (GQL)	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	gRPC (https)
Unterstützte Programmiersprachen		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	mit Google App Engine	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	Callbacks mit Google Apps Engine	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding		ja basierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	Multi-source replication using Paxos		ja basierend auf PostgreSQL
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	token access	ja basierend auf PostgreSQL
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Google Cloud Datastore	Hyprcubd	PostGIS
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
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