DBMS > Galaxybase vs. RDF4J vs. RisingWave

Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. RDF4J vs. RisingWave

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Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

RDF Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#377	Overall
	#40	Graph DBMS

Punkte	0,74
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,64
Rang	#238	Overall
	#110	Relational DBMS

Website

galaxybase.com

rdf4j.org

www.risingwave.com/database

Technische Dokumentation

rdf4j.org/documentation

docs.risingwave.com/docs/current/intro

Entwickler

Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

RisingWave Labs

Erscheinungsjahr

2017

2004

2022

Aktuelle Version

Nov 20, November 2021

1.2, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C and Java

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Unix
Windows

Docker
Linux
macOS

Datenschema

Strong typed schema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Standard SQL-types and JSON

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

Java
PHP
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined procedures and functions

UDFs in Python or Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

nein

Users and Roles

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Weitere Ressourcen

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27. Juni 2023, Datanami

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