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Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TimesTen vs. Tkrzw

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Name	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	galaxybase.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Microsoft	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2017	2016	1998	2020
Aktuelle Version	Nov 20, November 2021		11 Release 2 (11.2.2.8.0)	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java	C++		C++
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Linux macOS
Datenschema	Strong typed schema	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	C# Java PHP	C C++ Java PL/SQL	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined procedures and functions	Transact SQL	PL/SQL	nein
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Galaxybase	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	TimesTen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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