DBMS > Galaxybase vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#39	Graph DBMS

Punkte	0,29
Rang	#293	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	20,56
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

galaxybase.com

google.github.io/lovefield

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

objectbox.io

Technische Dokumentation

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

docs.objectbox.io

Entwickler

Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司

Google

Microsoft

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2017

2014

2016

2017

Aktuelle Version

Nov 20, November 2021

2.1.12, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C and Java

JavaScript

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

gehostet

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

Strong typed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

JavaScript

C#
Java
PHP

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined procedures and functions

nein

Transact SQL

nein

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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