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Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. Heroic vs. Splice Machine vs. TimesTen

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Name	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	galaxybase.com	github.com/­spotify/­heroic	splicemachine.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		spotify.github.io/­heroic	splicemachine.com/­how-it-works	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Spotify	Splice Machine	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2017	2014	2014	1998
Aktuelle Version	Nov 20, November 2021		3.1, March 2021	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux		Linux OS X Solaris Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	Strong typed schema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC Native Spark Datasource ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python		C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined procedures and functions	nein	ja Java	PL/SQL
Triggers		nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Galaxybase	Heroic	Splice Machine	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Splice Machine scores $15M to make Hadoop run in real time 10. Februar 2014, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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