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Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. Heroic vs. Kinetica vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Kinetica  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Fully vectorized database across both GPUs and CPUs	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,66 Rang #234   Overall #107   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	galaxybase.com	github.com/­spotify/­heroic	www.kinetica.com	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation		spotify.github.io/­heroic	docs.kinetica.com	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Spotify	Kinetica	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2017	2014	2012	2006
Aktuelle Version	Nov 20, November 2021		7.1, August 2021	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java	Java	C, C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux		Linux	AIX Linux Windows
Datenschema	Strong typed schema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python		C++ Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined procedures and functions	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers		nein	ja triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja GPU vRAM or System RAM	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Galaxybase	Heroic	Kinetica	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search 21. März 2024, insideBIGDATA Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data 26. März 2024, Datanami Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data 18. März 2024, SiliconANGLE News Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise 18. März 2024, GlobeNewswire Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI 30. Oktober 2023, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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