DBMS > Galaxybase vs. GeoMesa vs. GridDB vs. H2GIS

Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. GeoMesa vs. GridDB vs. H2GIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

Spatial extension of H2

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,07
Rang	#377	Overall
	#40	Graph DBMS

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	2,09
Rang	#120	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	0,08
Rang	#368	Overall
	#7	Spatial DBMS

Website

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.griddb.net

www.h2gis.org/docs/home

Entwickler

Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司

CCRi und Andere

Toshiba Corporation

CNRS

Erscheinungsjahr

2017

2014

2013

Aktuelle Version

Nov 20, November 2021

5.0.0, Mai 2024

5.1, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

Open Source

LGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C and Java

Scala

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Datenschema

Strong typed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined procedures and functions

nein

basierend auf H2

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

abhängig von Storage layer

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Source-Replica Replikation

basierend auf H2

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID at container level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Access rights for users can be defined per database

basierend auf H2

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr

Competitive advantages

1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr

Typical application scenarios

Factory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr

Key customers

Denso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr

Market metrics

GitHub trending repository
» mehr

Licensing and pricing models

Open Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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