DBMS > GBase vs. Lovefield vs. TypeDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Lovefield vs. TypeDB vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

TypeDB is a strongly-typed database with a rich and logical type system and TypeQL as its query language

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
Relational DBMS

Often described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	0,33
Rang	#286	Overall
	#131	Relational DBMS

Punkte	0,70
Rang	#230	Overall
	#20	Graph DBMS
	#106	Relational DBMS

Punkte	0,18
Rang	#332	Overall
	#46	Document Stores

Website

www.gbase.cn

google.github.io/lovefield

typedb.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

typedb.com/docs

www.xtdb.com/docs

Entwickler

General Data Technology Co., Ltd.

Google

Vaticle

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2004

2014

2016

2019

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

2.1.12, February 2017

2.26.3, Jaenner 2024

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 3, commercial licenses available

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, Java, Python

JavaScript

Java

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Standard with numerous extensions

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (Visualisation software- previously TypeDB Workbase)

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

nein

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

keine

Sharding

by using Cassandra

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

by using Cassandra

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

by using Apache Kafka and Apache Zookeeper

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

substituted by the relationship feature

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes

at REST API level; other APIs in progress

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr

Competitive advantages

TypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr

Typical application scenarios

Life sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr

Licensing and pricing models

Apache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

An Enterprise Data Stack Using TypeDB | by Daniel Crowe
2. September 2021, Towards Data Science

Spacecraft Engineering Models: How to Migrate UML to TypeQL
8. September 2021, hackernoon.com

Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, Business Wire

Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
8. Juni 2021, Towards Data Science

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