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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. LeanXcale vs. TimesTen vs. Transwarp StellarDB

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Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	www.gbase.cn	www.leanxcale.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation			docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	LeanXcale	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Transwarp
Erscheinungsjahr	2004	2015	1998
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python
Server Betriebssysteme	Linux		AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein
Sekundärindizes	ja		ja
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	ja through Apache Derby	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C Java Scala	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions		PL/SQL
Triggers	ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning		keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	yes
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