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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. Teradata Aster

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Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
				Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Platform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS
Website	www.gbase.cn	www.hawkular.org	www.leanxcale.com
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	Community supported by Red Hat	LeanXcale	Teradata
Erscheinungsjahr	2004	2014	2015	2005
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows		Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein		ja in Aster File Store
Sekundärindizes	ja	nein		ja
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	nein	ja through Apache Derby	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	HTTP REST	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Go Java Python Ruby	C Java Scala	C C# C++ Java Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions	nein		R packages
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding basierend auf Cassandra		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		ja Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja SQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	nein		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GBase	Hawkular Metrics	LeanXcale	Teradata Aster
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		Teradata Enhances Big Data Analytics Platform 31. Mai 2024, Data Center Knowledge Northwestern Analytics Partners with Teradata Aster to Host Hackathon 23. Mai 2014, Northwestern Engineering Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business 22. September 2011, PR Newswire Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom 23. April 2015, The Register Teradata unveils improved QueryGrid connectors 21. April 2015, CIO bereitgestellt von Google News

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