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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Hawkular Metrics vs. Ignite vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 3,11 Rang #96   Overall #15   Key-Value Stores #49   Relational DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS
Website	www.gbase.cn	www.hawkular.org	ignite.apache.org	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	apacheignite.readme.io/­docs	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	Community supported by Red Hat	Apache Software Foundation	Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr	2004	2014	2015	2008
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		Apache Ignite 2.6	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python	Java	C++, Java, .Net	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux OS X Solaris Windows	serverlos
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	nein	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	HTTP REST	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Go Java Python Ruby	C# C++ Java PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions	nein	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)	nein
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	yes (cache interceptors and events)	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	yes (replicated cache)	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	yes (compute grid and hadoop accelerator)	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	nein	Security Hooks for custom implementations	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GBase	Hawkular Metrics	Ignite	SpatiaLite
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024 8. Februar 2024, PR Newswire Apache Ignite: An Overview 6. September 2023, Open Source For You GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ... 12. Oktober 2023, GlobeNewswire What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used? 18. Juli 2022, The Stack Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services 14. Mai 2016, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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