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DBMS > GBase vs. GreptimeDB vs. GridDB vs. H2 vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. GreptimeDB vs. GridDB vs. H2 vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,11
Rang	#173	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	0,09
Rang	#343	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	1,91
Rang	#123	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	0,53
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Website

www.h2database.com

Technische Dokumentation

docs.greptime.com

docs.griddb.net

www.h2database.com/html/main.html

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

General Data Technology Co., Ltd.

Greptime Inc.

Toshiba Corporation

Thomas Mueller

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2004

2022

2013

2005

2012

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

5.1, August 2022

2.2.220, Juli 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

nein

nein

nein

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, Python

Rust

C++

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

ja

schema-free, schema definition possible

ja

ja

ja

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja

ja

ja

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

ja

ja

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

ja

nein

nein

nein

nein

Sekundärindizes

ja

ja

ja

ja

Support of SQL

Standard with numerous extensions

ja

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

ja

ja

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

gRPC
HTTP API
JDBC

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C#

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Java

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Python

nein

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

nein

ja

ja

ja

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

keine

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja

Source-Replica Replikation

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

keine

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

nein

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

ja

nein

ja

ja

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID at container level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

ja

ja

ja

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Dauerhafte Speicherung der Daten

ja

ja

ja

ja

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

ja

ja

ja

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

ja

Simple rights management via user accounts

Access rights for users can be defined per database

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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3. Dezember 2019, global.toshiba

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31. Oktober 2018, hackernoon.com

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