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DBMS > Fujitsu Enterprise Postgres vs. Google BigQuery vs. Manticore Search vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Fujitsu Enterprise Postgres vs. Google BigQuery vs. Manticore Search vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Large scale data warehouse service with append-only tablesMulti-storage database for search, including full-text search.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibraryDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#304  Overall
#137  Relational DBMS
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#301  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte1029,49
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitewww.postgresql.fastware.comcloud.google.com/­bigquerymanticoresearch.comwww.mysql.com
Technische Dokumentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualscloud.google.com/­bigquery/­docsmanual.manticoresearch.comdev.mysql.com/­doc
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyGoogleManticore SoftwareOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr201020171995
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20226.0, Februar 20239.0.0, Juli 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C und C++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajajaFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLja
Sekundärindizesjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
RESTful HTTP/JSON APIBinary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptuser defined functionsja infoproprietäre Syntax
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and by hashkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSynchronous replication based on Galera libraryMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Fujitsu recognized as winner of 2023 Microsoft Japan Healthcare & Life Sciences Partner of the Year Award for its cloud-based platform for healthcare sector
28. Juni 2023, Fujitsu

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17. September 2020, IBM Newsroom

Intel® Optane™ DC Persistent Memory & FUJITSU Server PRIMERGY
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11. April 2006, The Register

Red Hat OpenShift’s great momentum on IBM Z and LinuxONE
4. August 2021, IBM

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Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
22. Dezember 2021, CIO

Google Cloud partners Coinbase to accept crypto payments
11. Oktober 2022, Ledger Insights

Hightouch Announces $38M in Funding and Launches New Customer 360 Toolkit
20. Juli 2023, Datanami

Hightouch Raises $38M in Funding
19. Juli 2023, FinSMEs

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Comparing Meilisearch and Manticore Search Using Key Benchmarks
2. Mai 2023, hackernoon.com

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

Integrating Manticore Search with Apache Superset
8. August 2023, hackernoon.com

Highlighting in Search Results
24. Mai 2020, hackernoon.com

40 Stories To Learn About Elasticsearch
27. April 2023, hackernoon.com

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Learn how Presence migrated off a monolithic Amazon RDS for MySQL instance, with near-zero downtime, using replication filters
17. September 2024, AWS Blog

Proposal Seeks To Replace MySQL With MariaDB By Default For Ubuntu 25.04
20. September 2024, Phoronix

HeatWave MySQL – New Capabilities for OLTP Workloads
10. September 2024, Oracle

An Intuitive Guide to Integrate SQL and Python for Data Science | by Eugenia Anello | Sep, 2024
21. September 2024, Towards Data Science

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15. Mai 2024, SitePoint

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