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DBMS > Firebolt vs. Spark SQL vs. SurrealDB vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebolt vs. Spark SQL vs. SurrealDB vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHighly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMSOLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#134  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,86
Rang#203  Overall
#34  Document Stores
#18  Graph DBMS
Punkte0,10
Rang#344  Overall
#151  Relational DBMS
Websitewww.firebolt.iospark.apache.org/­sqlsurrealdb.comwww.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentationdocs.firebolt.iospark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlsurrealdb.com/­docs
EntwicklerFirebolt Analytics Inc.Apache Software FoundationSurrealDB LtdTranswarp
Erscheinungsjahr202020142022
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023v1.1.1, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaRust
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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