DBMS > Firebolt vs. Netezza vs. ObjectBox vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Firebolt vs. Netezza vs. ObjectBox vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable cloud data warehouse and analytics product

Forked from Clickhouse

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,90
Rang	#134	Overall
	#62	Relational DBMS

Punkte	9,06
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

www.firebolt.io

www.ibm.com/products/netezza

objectbox.io

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

docs.firebolt.io

docs.objectbox.io

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Firebolt Analytics Inc.

IBM

ObjectBox Limited

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2020

2000

2017

2014

Aktuelle Version

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

In Appliance inkludiert

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
OLE DB

Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
JavaScript (Node.js)
Python

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Source-Replica Replikation

online/offline synchronization between client and server

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen

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1. April 2022, TechRepublic

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5. Januar 2021, Forbes

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11. Juli 2023, ibm.com

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1. August 2023, The Register

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27. Mai 2020, AWS Blog

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29. Juni 2020, Datanami

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12. August 2020, ibm.com

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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