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DBMS > Firebolt vs. Google Cloud Firestore vs. GreptimeDB vs. Kinetica vs. Kingbase

Vergleich der Systemeigenschaften Firebolt vs. Google Cloud Firestore vs. GreptimeDB vs. Kinetica vs. Kingbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHighly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyFully vectorized database across both GPUs and CPUsAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,73
Rang#140  Overall
#63  Relational DBMS
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,50
Rang#257  Overall
#119  Relational DBMS
Websitewww.firebolt.iofirebase.google.com/­products/­firestoregreptime.comwww.kinetica.comwww.kingbase.com.cn
Technische Dokumentationdocs.firebolt.iofirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.greptime.comdocs.kinetica.com
EntwicklerFirebolt Analytics Inc.GoogleGreptime Inc.KineticaBeiJing KINGBASE Information technologies inc.
Erscheinungsjahr20202017202220121999
Aktuelle Version7.1, August 2021V8.0, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC, C++C and Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
LinuxLinux
Windows
Datenschemajaschemafreischema-free, schema definition possiblejaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinjaSQL-like DML and DDL statementsStandard with numerous extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
ODBC
RESTful HTTP API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsPythonbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functions
Triggersneinyes, with Cloud Functionsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Simple rights management via user accountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenefine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FireboltGoogle Cloud FirestoreGreptimeDBKineticaKingbase
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FireboltGoogle Cloud FirestoreGreptimeDBKineticaKingbase
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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