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DBMS > Firebird vs. H2 vs. HyperSQL vs. Memcached vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Firebird vs. H2 vs. HyperSQL vs. Memcached vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#93  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Websitewww.firebirdsql.orgwww.h2database.comhsqldb.orgwww.memcached.orggithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualswww.h2database.com/­html/­main.htmlhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmlgithub.com/­memcached/­memcached/­wikigithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerFirebird FoundationThomas MuellerDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2000 infoAls Fork von Borlands InterBase2005200120032012
Aktuelle Version5.0.0, Jaenner 20242.2.220, Juli 20232.7.2, Juni 20231.6.27, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaJavaCJava
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLjajajaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
Propriätäres ProtokollJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPSQLJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsJava, SQLneinja
Triggersjajajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeinekeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FirebirdH2HyperSQL infoalso known as HSQLDBMemcachedTitan
DB-Engines Blog Posts

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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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