DBMS > Firebase Realtime Database vs. Linter vs. Warp 10 vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Linter vs. Warp 10 vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Warp 10  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.	RDBMS for high security requirements	TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 13,64 Rang #39   Overall #6   Document Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,14 Rang #344   Overall #32   Time Series DBMS
Website	firebase.google.com/­products/­realtime-database	linter.ru	www.warp10.io	yaacomo.com
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­database		www.warp10.io/­content/­02_Getting_started
Entwickler	Google acquired by Google 2014	relex.ru	SenX	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2012	1990	2015	2009
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	HTTP API Jupyter WebSocket	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript Objective-C	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	limited functionality with using 'rules'	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	ja WarpScript
Triggers	Callbacks are triggered when data changes	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	Sharding basierend auf HBase	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online	Immediate Consistency	Immediate Consistency basierend auf HBase	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes, based on authentication and database rules	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Firebase Realtime Database	Linter	Warp 10	Yaacomo
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