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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Informix vs. MonetDB vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Informix vs. MonetDB vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenInformix  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things dataEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infoSeit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS infowith Informix TimeSeries Extension
Document Store
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte17,12
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.ibm.com/­products/­informixwww.monetdb.orgravendb.net
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databaseinformix.hcldoc.com
www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html
www.monetdb.org/­Documentationravendb.net/­docs
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014IBM, HCL Technologies infoEffective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.MonetDB BVHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr2012198420042010
Aktuelle Version14.10.FC5, November 2020Dec2023 (11.49), Dezember 20235.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose Developer Edition verfügbarOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC,C++ und JavaCC#
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoSeit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypenjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
JSON API infoKompatibel zu MongoDB
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
.Net
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'jayes, in SQL, C, Rja
TriggersCallbacks are triggered when data changesjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesUsers with fine-grained authentication, authorization, and auditing controlsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseInformixMonetDBRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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