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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hyprcubd vs. Ingres vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hyprcubd vs. Ingres vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Serverless Time Series DBMSBewährtes RDBMSAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,00
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte4,67
Rang#77  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte1,89
Rang#138  Overall
#4  Vektor DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasehyprcubd.com (offline)www.actian.com/­databases/­ingresgithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.actian.com/­ingresweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Hyprcubd, Inc.Actian CorporationWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr20121974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren2019
Aktuelle Version11.2, Mai 20221.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCGo
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotime, int, uint, float, stringjaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
gRPC (https).NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
JavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinjanein
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenIngres Replicatorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulestoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Firebase Realtime DatabaseHyprcubdIngresWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHyprcubdIngresWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

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24. Januar 2024, AWS Blog

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Foley Represents Cortical Ventures in $50M Series B Round for Weaviate
17. Dezember 2023, Foley & Lardner LLP

Getting Started with Weaviate: A Beginner's Guide to Search with Vector Databases
18. Juli 2023, Towards Data Science

An Honest Comparison of Open Source Vector Databases
2. November 2023, KDnuggets

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