DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. KairosDB vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. KairosDB vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 13,64 Rang #39   Overall #6   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	firebase.google.com/­products/­realtime-database	www.hawkular.org	github.com/­kairosdb/­kairosdb	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­database	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	kairosdb.github.io	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Google acquired by Google 2014	Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr	2012	2014	2013	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version			1.2.2, November 2018	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API	HTTP REST	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript Objective-C	Go Java Python Ruby	Java JavaScript Node.js PHP Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	limited functionality with using 'rules'	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	Callbacks are triggered when data changes	ja via Hawkular Alerting	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding basierend auf Cassandra	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes, based on authentication and database rules	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Firebase Realtime Database	Hawkular Metrics	KairosDB	Postgres-XL
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Atos cybersecurity blog: Misconfigured Firebase: A real-time cyber threat 18. Januar 2024, Atos Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase 18. März 2024, The Register Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, TechCrunch Hundreds of Google Firebase websites might have leaked data online 19. März 2024, TechRadar bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs 24. Mai 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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