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DBMS > Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. mSQL vs. Rockset vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. mSQL vs. Rockset vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwaremSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
hughestech.com.au/­products/­msqlrockset.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.heavy.aidocs.rockset.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014HEAVY.AI, Inc.Hughes TechnologiesRocksetSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122016199420192001
Aktuelle Version5.10, Jänner 20224.4, Oktober 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infofree licenses can be providedkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDACC++C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajadynamic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjaneinjaall fields are automatically indexedja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersRead-only SQL queries, including JOINsSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
HTTP RESTProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinneinneinnein
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinkeineAutomatic shardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consolenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022mSQL infoMini SQLRocksetSphinx
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
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Writing a Web Service in Perl
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