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DBMS > FileMaker vs. H2 vs. Oracle Coherence vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. H2 vs. Oracle Coherence vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Oracles in-memory data grid solutionTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#130  Overall
#22  Key-Value Stores
Websitewww.claris.com/­filemakerwww.h2database.comwww.oracle.com/­java/­coherencegithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.claris.com/­resources/­documentationwww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencegithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleThomas MuellerOracleAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr1983200520072012
Aktuelle Version19.4.1, November 20212.2.220, Juli 202314.1, August 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infoüber PlugInsjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JCache
JPA
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenPHPJava.Net
C++
Java
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinja
Triggersjajaja infoLive Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja, mit wählbarer Konsistenzja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDkonfigurierbarACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infooptionallyja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FileMakerH2Oracle CoherenceTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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1. März 2024, IndieWire

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15. Oktober 2023, Patently Apple

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1. März 2024, Yahoo News Canada

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Create custom Event Compression Policies in Enterprise Manager to reduce event noise
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Nike achieves scalability and performance with Oracle Coherence & Exadata
20. Dezember 2012, blogs.oracle.com

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GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

Hazelcast takes on proprietary Oracle in the In-Memory arena
17. Juni 2014, DatacenterDynamics

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Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

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24. August 2015, AWS Blog

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13. Januar 2017, Datanami

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3. Februar 2015, VentureBeat

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9. November 2013, Center for Data Innovation

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