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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. FileMaker vs. Graphite vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteatoti.iowww.claris.com/­filemakergithub.com/­graphite-project/­graphite-webtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.atoti.iowww.claris.com/­resources/­documentationgraphite.readthedocs.iotrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerActiveViamClaris infoein Tochterunternehmen von AppleChris DavisApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr198320062014
Aktuelle Version19.4.1, November 20212.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonC++, Java
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Linux
Unix
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)ja infoüber PlugInsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPHPJavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonjaneinJava Stored Procedures
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14keineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiFileMakerGraphiteTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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6. August 2019, The Verge

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1. April 2022, Datanami

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10. Dezember 2018, Uber

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

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11. Mai 2016, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
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