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DBMS > FileMaker vs. Firebird vs. HEAVY.AI vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Tibero

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. Firebird vs. HEAVY.AI vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Tibero

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenTibero  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerA secure RDBMS, designed for easy portability from Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#148  Overall
#68  Relational DBMS
Websitewww.claris.com/­filemakerwww.firebirdsql.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
azure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databaseus.tmaxsoft.com/­products/­tibero
Technische Dokumentationwww.claris.com/­resources/­documentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsdocs.heavy.aidocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqltechnet.tmaxsoft.com/­upload/­download/­online/­tibero/­pver-20150504-000002/­index.html
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleFirebird FoundationHEAVY.AI, Inc.MicrosoftTmaxSoft
Erscheinungsjahr19832000 infoAls Fork von Borlands InterBase201620102003
Aktuelle Version19.4.1, November 20215.0.0, Jaenner 20245.10, Jänner 2022V126, April 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++ and CUDAC++C and Assembler
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
LinuxgehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinjaja
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infoüber PlugInsjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
ADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Tibero CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenPHPC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Java
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaPSQLneinTransact SQLPersistent Stored Procedure (PSM)
Triggersjajaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoRound robinhorizontale Partitionierung infoby range, hash, list or composite
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein infoplanned for next version
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard (SQL 92, SQL 99)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FileMakerFirebirdHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureTibero
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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