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DBMS > FeatureBase vs. Lovefield vs. Netezza vs. Riak TS vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Lovefield vs. Netezza vs. Riak TS vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#309  Overall
#139  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.featurebase.comgoogle.github.io/­lovefieldwww.ibm.com/­products/­netezzasphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.featurebase.comgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerMolecula and Pilosa Open Source ContributorsGoogleIBMOpen Source, formerly Basho TechnologiesSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20172014200020152001
Aktuelle Version2022, May 20222.1.12, February 20173.0.0, September 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaScriptErlangC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
OS X
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaeingeschränktja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL queriesSQL-like query language infovia JavaScript builder patternjayes, limitedSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP API
Native Erlang Interface
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
JavaScriptC
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaErlangnein
TriggersneinUsing read-only observersneinja infopre-commit hooks and post-commit hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein infolinks between datasets can be storednein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using Linux fsyncyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FeatureBaseLovefieldNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntRiak TSSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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11. Juli 2023, ibm.com

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1. August 2023, The Register

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29. Juni 2020, Datanami

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