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DBMS > FeatureBase vs. Ignite vs. LevelDB vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Ignite vs. LevelDB vs. OpenTSDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitewww.featurebase.comignite.apache.orggithub.com/­google/­leveldbopentsdb.net
Technische Dokumentationdocs.featurebase.comapacheignite.readme.io/­docsgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerMolecula and Pilosa Open Source ContributorsApache Software FoundationGooglederzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr2017201520112011
Aktuelle Version2022, May 2022Apache Ignite 2.61.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSDOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, Java, .NetC++Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
OS X
Solaris
Windows
Illumos
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL queriesANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinnein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)keinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using Linux fsyncjaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FeatureBaseIgniteLevelDBOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs
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6. September 2023, Open Source For You

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18. Juli 2022, The Stack

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20. Mai 2024, CybersecurityNews

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19. Oktober 2022, Blocks and Files

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14. September 2022, BleepingComputer

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Pinterest Switches from OpenTSDB to Their Own Time Series Database
16. September 2018, InfoQ.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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28. Juni 2016, SiliconANGLE News

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1. Juni 2016, The New Stack

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