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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. FeatureBase vs. Hawkular Metrics vs. Newts

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS
Website	atoti.io	www.featurebase.com	www.hawkular.org	opennms.github.io/­newts
Technische Dokumentation	docs.atoti.io	docs.featurebase.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler	ActiveViam	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Community supported by Red Hat	OpenNMS Group
Erscheinungsjahr		2017	2014	2014
Aktuelle Version		2022, May 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	Java	Java
Server Betriebssysteme		Linux macOS	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows
Datenschema		ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	nein	nein
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	SQL queries	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	HTTP REST	HTTP REST Java API
Unterstützte Programmiersprachen		Java Python	Go Java Python Ruby	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python		nein	nein
Triggers		nein	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ja	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		yes, using Linux fsync	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle			nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	FeatureBase	Hawkular Metrics	Newts
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News	The 10 Hottest Big Data Startups Of 2021 18. November 2021, CRN Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 9. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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