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DBMS > FeatureBase vs. Graphite vs. H2GIS vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Graphite vs. H2GIS vs. Rockset

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperSpatial extension of H2A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSSpatial DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#302  Overall
#136  Relational DBMS
Punkte4,91
Rang#64  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#386  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,99
Rang#185  Overall
#31  Document Stores
Websitewww.featurebase.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.h2gis.orgrockset.com
Technische Dokumentationdocs.featurebase.comgraphite.readthedocs.iowww.h2gis.org/­docs/­homedocs.rockset.com
EntwicklerMolecula and Pilosa Open Source ContributorsChris DavisCNRSRockset
Erscheinungsjahr2017200620132019
Aktuelle Version2022, May 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoLGPL 3.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoPythonJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
Unix
gehostet
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesneinneinjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL queriesneinjaRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
HTTP API
Sockets
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
JavaScript (Node.js)
Python
JavaGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infobasierend auf H2nein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeineAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja infobasierend auf H2ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using Linux fsyncjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infobasierend auf H2Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FeatureBaseGraphiteH2GISRockset
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Former Silicon Labs CEO Tyson Tuttle launches AI startup Circuit, acquires Austin startup Molecula
23. Juli 2024, The Business Journals

bereitgestellt von Google News

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

KubeCon24: VictoriaMetrics’ Simpler Alternative to Prometheus
20. März 2024, The New Stack

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

Collecting, storing, and analyzing your DevOps workloads with open-source Telegraf, Amazon Timestream, and Grafana
25. November 2020, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

OpenAI’s first acquisition is an enterprise data startup
21. Juni 2024, The Verge

OpenAI acquires Rockset to enhance ChatGPT real-time data processing
25. Juni 2024, InfoWorld

OpenAI Acquires Rockset
21. Juni 2024, OpenAI

OpenAI buys database analytics firm Rockset in nine-figure stock deal, sources say
21. Juni 2024, Reuters

OpenAI buys Rockset to bolster its enterprise AI
21. Juni 2024, TechCrunch

bereitgestellt von Google News



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