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DBMS > Fauna vs. Hyprcubd vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Fauna vs. Hyprcubd vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Serverless Time Series DBMSElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Websitefauna.comhyprcubd.com (offline)azure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticstrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.fauna.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerFauna, Inc.Hyprcubd, Inc.MicrosoftApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201420162014
Aktuelle Version2.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaGoC++C++, Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetgehostetLinux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infotime, int, uint, float, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (https)ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
Java
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinTransact SQLJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingSharding, horizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controltoken accessjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Fauna infopreviously named FaunaDBHyprcubdMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Fauna Launches Distributed Document-Relational Database On Google Cloud Marketplace
21. März 2024, GlobeNewswire

Slicing the Gordian Knot: A leap to real-time systems of truth
3. Februar 2024, SiliconANGLE News

Fauna Adds Transformative Schema-as-Code Capabilities to Enterprise Proven, Document-Relational Database
15. November 2023, Business Wire

Utah Natural Heritage Program
17. Oktober 2023, Utah Division of Wildlife Resources

Fauna Query Language tamed to appeal to developers
22. August 2023, The Register

bereitgestellt von Google News

Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates
22. März 2024, Microsoft

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform
24. September 2023, DataScientest

Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities
10. November 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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