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Vergleich der Systemeigenschaften Faircom EDGE vs. Ingres vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsBewährtes RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,03
Rang#380  Overall
#59  Key-Value Stores
#157  Relational DBMS
Punkte4,67
Rang#77  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.faircom.com/­products/­faircom-edgewww.actian.com/­databases/­ingresspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmldocs.actian.com/­ingresspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFairCom CorporationActian CorporationApache Software Foundation
Erscheinungsjahr19791974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren2014
Aktuelle VersionV3, Oktober 202011.2, Mai 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoRestricted, free version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++CScala
Server BetriebssystemeAndroid
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL Typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLja infoANSI SQL queriesjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++janein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioninghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsIngres Replicatorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowhen using SQLjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoacross SQL and NoSQLja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Faircom EDGE infoformerly c-treeEDGEIngresSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Data Technology Company FairCom Expands The Edge with 2 New Releases of its Edge Computing Products
19. April 2023, Yahoo Finance

FairCom kicks off new era of database technology USA - English
10. November 2020, PR Newswire

Brokers, Protocols, Platform Move Manufacturing Data
26. Juli 2023, EE Times

Winners of the 2021 IoT Evolution Product of the Year Awards Announced
6. Juli 2021, IoT Evolution World

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2023
8. Dezember 2022, Database Trends and Applications

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New startup from Postgres creator puts the database at heart of software stack
12. März 2024, TechCrunch

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

Actian Launches Ingres as a Fully-Managed Cloud Service
24. September 2021, Integration Developers

PostgreSQL now top developer choice ahead of MySQL, according to massive new survey • DEVCLASS
13. Juni 2023, DevClass

Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Cloudera: Impala's it for interactive SQL on Hadoop; everything else will move to Spark
11. April 2024, Yahoo Movies Canada

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

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