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DBMS > etcd vs. Faircom EDGE vs. FileMaker vs. Google BigQuery vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. Faircom EDGE vs. FileMaker vs. Google BigQuery vs. Newts

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Large scale data warehouse service with append-only tablesTime Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,09
Rang#362  Overall
#53  Key-Value Stores
#155  Relational DBMS
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.faircom.com/­products/­faircom-edgewww.claris.com/­filemakercloud.google.com/­bigqueryopennms.github.io/­newts
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmlwww.claris.com/­resources/­documentationcloud.google.com/­bigquery/­docsgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
EntwicklerFairCom CorporationClaris infoein Tochterunternehmen von AppleGoogleOpenNMS Group
Erscheinungsjahr1979198320102014
Aktuelle Version3.4, August 2019V3, Oktober 202019.4.1, November 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoRestricted, free version availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoANSI C, C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Android
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
iOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, ANSI Standard SQL Typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja infoANSI SQL queriesja infoüber PlugInsjanein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIHTTP REST
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
PHP.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++jabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersyes, watching key changesjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningkeinekeineSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.ja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsSource-Replica Replikation infosince Version 14frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowhen using SQLjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
etcdFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEFileMakerGoogle BigQueryNewts
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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