DBMS > EventStoreDB vs. Machbase Neo vs. Transwarp Hippo vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Machbase Neo vs. Transwarp Hippo vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Time Series DBMS	Vektor DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	www.eventstore.com	machbase.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	yaacomo.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	machbase.com/­dbms
Entwickler	Event Store Limited	Machbase		Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2013	2023	2009
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	V8.0, August 2023	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell free test version available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux macOS Windows	Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema		ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein	ja
SQL Support of SQL		SQL-like query language	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein
Triggers		nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		selectable replication factor		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja volatile and lookup table	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Role based access control and fine grained access rights	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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