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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Infobright vs. ReductStore vs. TimescaleDB

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	www.eventstore.com	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.timescale.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com		www.reduct.store/­docs	docs.timescale.com
Entwickler	Event Store Limited	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	ReductStore LLC	Timescale
Erscheinungsjahr	2012	2005	2023	2017
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		1.9, März 2024	2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Business Source License 1.1	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C++, Rust	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux Windows	Docker Linux macOS Windows	Linux OS X Windows
Datenschema		ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		ja
Sekundärindizes		nein Knowledge Grid Technology used instead		ja
SQL Support of SQL		ja		ja full PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET JDBC ODBC	HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein		benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggers		nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine		yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Infobright	ReductStore	TimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB 29. Januar 2019, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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