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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Lovefield vs. TimesTen

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	google.github.io/­lovefield	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Event Store Limited	IBM	Google	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2012	2017	2014	1998
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	2.0	2.1.12, February 2017	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema		ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	ja	ja
SQL Support of SQL		ja through the embedded Spark runtime	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API		JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	JavaScript	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja	nein	PL/SQL
Triggers		nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Active-active shard replication	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	IBM Db2 Event Store	Lovefield	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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