DBMS > EventStoreDB vs. Hyprcubd vs. StarRocks vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Hyprcubd vs. StarRocks vs. Trafodion

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	StarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.		Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Serverless Time Series DBMS	An open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics Forked from Apache Doris	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores		Punkte 0,93 Rang #198   Overall #93   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	hyprcubd.com (offline)	www.starrocks.io	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com		docs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro	trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	Event Store Limited	Hyprcubd, Inc.	The Linux Foundation since Feb 2023	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2012		2020	2014
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		2.5.3, March 2023	2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	C++, Java	C++, Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux	Linux
Datenschema		ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja time, int, uint, float, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	ja	ja
SQL Support of SQL		SQL-like query language	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (https)	JDBC MySQL protocol	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen			Java	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	user defined functions	Java Stored Procedures
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten			horizontal partitioning (by range and hash)	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten				ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	no	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		token access	Role based access control and fine grained access rights	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Hyprcubd	StarRocks	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			CelerData: How This Company Reduces Data Migration And Direct Analysis Costs In Data Lakes 21. Dezember 2023, Pulse 2.0 StarRocks analytical DB heads to Linux Foundation 14. Februar 2023, VentureBeat StarRocks Brings Speedy OLAP Database to the Cloud 14. Juli 2022, Datanami StarRocks launches managed DBaaS for real-time analytics 14. Juli 2022, InfoWorld StarRocks Launches Beta of Cloud Service for Its Analytics Engine 15. Juli 2022, The New Stack bereitgestellt von Google News	Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk