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DBMS > EventStoreDB vs. Firebolt vs. Spark SQL vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Firebolt vs. Spark SQL vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Highly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenOLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres DatenbankmodellEvent StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte1,90
Rang#134  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#344  Overall
#151  Relational DBMS
Websitewww.eventstore.comwww.firebolt.iospark.apache.org/­sqlwww.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentationdevelopers.eventstore.comdocs.firebolt.iospark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerEvent Store LimitedFirebolt Analytics Inc.Apache Software FoundationTranswarp
Erscheinungsjahr201220202014
Aktuelle Version21.2, Februar 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EventStoreDBFireboltSpark SQLTranswarp KunDB
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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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国产化替代全面开花,星环科技用自研创新技术说话
26. Mai 2023, dostor.com

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