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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Splice Machine vs. TimesTen vs. Yanza

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	splicemachine.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	yanza.com
Technische Dokumentation		splicemachine.com/­how-it-works	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Esgyn	Splice Machine	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Yanza
Erscheinungsjahr	2015	2014	1998	2015
Aktuelle Version		3.1, March 2021	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Solaris Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC Native Spark Datasource ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C C++ Java PL/SQL	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja Java	PL/SQL	nein
Triggers	nein	ja	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	Yes, via Full Spark Integration	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Splice Machine	TimesTen	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami New Splice Machine RDBMS unites OLTP and OLAP 18. November 2015, CIO Big Data News: Splice Machine, Carpathia, Altiscale, DataGravity 11. Februar 2014, Data Center Knowledge Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice 12. Mai 2014, Datanami bereitgestellt von Google News

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