DBMS > EsgynDB vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. Transbase

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.postgres-xl.org	pouchdb.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation		www.postgres-xl.org/­documentation	pouchdb.com/­guides	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Esgyn		Apache Software Foundation	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2012	1987
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018	7.1.1, Juni 2019	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C	JavaScript	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux macOS	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja über Views	ja
SQL Support of SQL	ja	ja distributed, parallel query execution	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	View Functions in JavaScript	ja
Triggers	nein	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters		Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID MVCC	nein	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Postgres-XL	PouchDB	Transbase
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, IBM Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk