DBMS > EsgynDB vs. Netezza vs. Postgres-XL vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Netezza vs. Postgres-XL vs. Transwarp Hippo

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	www.esgyn.cn	www.ibm.com/­products/­netezza	www.postgres-xl.org	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation			www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Esgyn	IBM
Erscheinungsjahr	2015	2000	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2023
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java		C	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux In Appliance inkludiert	Linux macOS	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	ja	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID MVCC	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	Postgres-XL	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Roundup: Telehouse, Cloudera, Netezza, EMC 31. Mai 2024, Data Center Knowledge IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, IBM AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services 21. August 2019, AWS Blog IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick 29. Juni 2020, Datanami bereitgestellt von Google News

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