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DBMS > EsgynDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza vs. SiriDB vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza vs. SiriDB vs. SpaceTime

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsOpen Source Time Series DBMSSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte3,55
Rang#80  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#7  Spatial DBMS
Websitewww.esgyn.cnazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.ibm.com/­products/­netezzasiridb.comwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationdocs.siridb.com
EntwicklerEsgynMicrosoftIBMCesbitMireo
Erscheinungsjahr20152012200020172020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaCC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux infoIn Appliance inkludiertLinuxLinux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoNumeric dataja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLjaneinjaneinA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
HTTP APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingFixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica ReplikationjaReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBMicrosoft Azure Table StorageNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSiriDBSpaceTime
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to use Azure Table storage in .Net
10. Juli 2024, InfoWorld

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
23. Juli 2024, Simplilearn

Azure Cosmos DB Data Migration tool imports from Azure Table storage
5. Mai 2015, Microsoft

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

Testing Precompiled Azure Functions Locally with Storage Emulator
8. März 2018, Visual Studio Magazine

bereitgestellt von Google News

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, ibm.com

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, Microsoft

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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