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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Lovefield vs. PouchDB vs. Sadas Engine

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	google.github.io/­lovefield	pouchdb.com	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	pouchdb.com/­guides	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Esgyn	Google	Apache Software Foundation	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2015	2014	2012	2006
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017	7.1.1, Juni 2019	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	JavaScript	JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	Linux	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja über Views	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC		HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript	JavaScript	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	View Functions in JavaScript	nein
Triggers	nein	Using read-only observers	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	keine	Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using MemoryDB	ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Lovefield	PouchDB	Sadas Engine
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, ibm.com Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

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